以数智破局，以转型强企！安徽省推动制造业数智化转型实施方案2026-2028年征求申报补助要求梳理，《安徽省推动制造业数智化转型实施方案（2026-2028年）》（征求意见稿）正式发布，面向社会公开征求意见！本方案聚焦2026-2028年制造业数智化转型核心任务，明确总体目标、重点举措和保障政策，紧扣“智改数转网联绿色”特征，聚焦智能工厂梯度培育、工业软件攻关、人工智能赋能等重点领域，落实多项财政奖补、融资贴息政策，推动传统产业提质、新兴产业壮大，兼顾大中小企业协同发展。广泛征求社会各界意见建议，旨在优化方案内容，助力安徽制造业破解转型难题、提升核心竞争力，加快制造强省建设步伐。

 

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为全面贯彻落实党的二十大及二十届历次全会精神，贯彻落实工业和信息化部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》《安徽省以新型技术改造推动制造业高端化智能化绿色化发展行动方案》，加快实施制造业数字化转型2.0行动，推进全省制造业数智化转型，制定本实施方案。

一、工作目标

聚焦我省?1188?现代化产业体系 ，以人工智能为牵引，以提升制造业数智化水平为目标，全方位开展智能化改造和高水平数据应用，持续提升服务能力和基础支撑，强化网络、数据等安全保障，推动全省制造业数字化转型从扩量向提质转变，从数字化转型向数智化转型转变。力争到2028年底，培育优质工业大模型30个、工业智能体50个，推动制造业领域人工智能应用1000个左右，打造一批高质量行业数据集，人工智能赋能制造业数智化水平显著提升；新增卓越级和领航级智能工厂20家，实施智能化重点新型技术改造项目450个以上；新增省级重点工业互联网平台30个、5G-A基站**个，争创一批国家级工业互联网平台和5G工厂，全省两化融合发展水平保持在全国前5位。

二、重点任务

（一）强化技术产品供给

1.推动工业大模型研发。支持省内人工智能企业、工业企业、高校及科研院所，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的工业大模型产品，为赋能制造业数智化转型夯实模型底座。支持语言大模型、视觉大模型、多模态大模型、时序大模型等基础大模型研发创新和迭代升级。引导大模型开放模型权重、代码及工具链，打造开源应用生态。聚焦重点工业领域、关键环节，推动垂类大模型、端侧大模型产品创新。（牵头单位：省工业和信息化厅、省科技厅）

2.?加快发展工业智能体。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配。支持“零代码”“低代码”工具、人工智能原生应用等研发创新，围绕研发设计、制造工程优化、智能排产等领域，加快培育优质工业智能体。支持大模型企业、工业互联网平台等依托云资源、边缘计算与存储等，加快形成MaaS（模型即服务）、AaaS（智能体即服务）能力。（牵头单位：省工业和信息化厅、省科技厅）

3.加快智能装备数智融合。聚焦工业母机、工业机器人、智能检测装备、仓储物流装备等重点领域，推动工业大模型、端侧智能体与装备控制系统深度融合，加快发展具备自感知、自决策、自执行能力的新一代智能数控系统、自适应机器人及智能传感与控制单元。支持装备制造企业联合人工智能企业、工业软件企业组建攻关联合体，围绕装备“感知—决策—执行”闭环，突破模型嵌入、实时优化、故障预判等关键技术。依托“三首”“三新”政策，加大融合智能体的高端装备研制与推广应用力度，提升我省智能装备自主供给水平。（牵头单位：省工业和信息化厅、省科技厅、省发展改革委）

4.?加速工业软件融合创新。支持工业软件与人工智能融合创新，提升智能交互设计、智能生产管理、设备智能运维等水平。推动研发设计类软件融合大模型、数字孪生等技术，实现智能建模、参数自动优化、仿真结果智能分析、协同设计等；生产制造类软件融合机器学习、数据分析等实现智能排产、产线实时监控；运维管理类软件融合工业视觉、工业声学等技术，提升设备监测、故障预警效率和准确性。（牵头单位：省工业和信息化厅、省科技厅）

（二）推动场景赋能应用

5.?培育典型应用。引导链主企业、龙头企业等开放应用场景，推动人工智能技术在全流程核心场景赋能应用。推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计（含工业设计）、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。（牵头单位：省工业和信息化厅）

6.?推动示范应用。建立健全人工智能技术供给与场景需求的双清单动态管理机制，围绕智能网联汽车、装备制造、消费品、原材料、电子信息等，分行业举办主题鲜明、规模适度、针对性强的对接活动，加强供需对接，引导制造业企业开展人工智能应用。鼓励人工智能先导区、先进制造业集群、服务型制造集聚区和新型工业化产业示范基地围绕人工智能研发、赋能工业深度应用等方面开展先行先试，加大优秀案例宣传推广力度。（牵头单位：省工业和信息化厅，配合单位：省发展改革委、省科技厅、省商务厅、省国资委）

（三）分类推进智能化改造

7.?深入推进“梯次改造”。推动数字化迭代智能化升级，鼓励企业运用人工智能，采用新技术、新工艺、新设备、新软件、新材料等开展新型技术改造，引导企业逐步从单一环节数字化改造向全流程智能化改造升级。支持分层级、系统性推进智能工厂梯度建设，推动基础级工厂扩面、先进级工厂提质、卓越级工厂创标，试点探索领航级工厂。（牵头单位：省工业和信息化厅）

8.?优化提升“链式改造”。“一链一策”开展重点产业链协同改造，支持链主企业、龙头企业等头部企业发挥引领带动作用，以提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平为导向，增强产业链供应链竞争力，带动上下游企业实施标准统一的智能化改造，推动订单协同、研发协同和服务协同，提升社会制造资源配置效率。（牵头单位：省工业和信息化厅）

9.?高标准开展“整体改造”。加快推动国家中小企业数字化转型城市试点、制造业新型技术改造城市试点和省级制造业数字化转型示范园区建设，及时总结、复制推广经验，支持更多符合条件的市争创国家试点，带动全省工业园区全面转型。鼓励工业园区围绕产业数字化、专业服务、运营管理、基础设施等方面，持续提升园区整体转型水平，积极争创一批国家高标准数字园区。（牵头单位：省工业和信息化厅；配合单位：省财政厅，合肥、马鞍山、芜湖市人民政府等）

（四）提升数智化转型服务能力

10.?推动工业互联网与人工智能融合发展。引导平台企业在生产控制、风险识别等规则相对明确的场景探索生成式人工智能实践。鼓励省级重点平台面向工业典型场景开展数据集建设，打造一批工业APP和工业模型产品。遴选一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等行业高价值场景的“平台+智能体”。（牵头单位：省工业和信息化厅）

11.深化工业互联网平台创新应用。聚焦“1150”先进制造业链群，以链主企业为重点培育行业型平台，依托平台带动垂直行业数智化发展，实现“链网”协同。聚焦交易撮合、集采集销、产融合作等核心需求，引育一批协作型平台，促进生产要素高效流动与配置。引导省内数智化服务商整合资源建设专业型平台，围绕设备运维、仓储物流、产品质检、安环管控等通用场景，打造一批“小快轻准”的工业互联网解决方案，促进中小企业规模化应用。（牵头单位：省工业和信息化厅）

12.?建立健全制造业数智化转型服务体系。聚焦汽车、钢铁、有色、建材、化工等重点行业，按照培商、邀商和育商的推进路径，面向全国征集遴选智能化转型服务商，不断优化服务商资源池结构，完善综合型、行业型、场景型数智化转型服务支撑体系。组织开展服务商分类分级评价标准宣贯培训，鼓励服务商积极参加分类分级认定，促进服务商能力持续优化与梯度提升。培育建设一批国家制造业数字化转型促进中心，切实提升深耕行业的专业化服务水平，加快营造供需高效互动、资源精准对接的数字化转型生态。鼓励制造业龙头企业剥离数智化业务，成立独立运行的数智化转型公司，推进数字化服务与垂直行业深度融合。（牵头单位：省工业和信息化厅，配合单位：省国资委）

13.加快服务能力推广应用。鼓励数智化转型服务商用好新能源汽车、电子信息等行业“一图四清单”，面向高价值场景加快培育一批“小快轻准”智能化产品和解决方案。依托商协会常态化开展数智化供需对接活动，支持举办精准化对接活动，促进数智化转型服务商与行业融合发展。推进“数字工信”平台部省共建试点数字化转型场景建设，引导企业持续开展评估，推介数智化转型服务商个性化解决方案，推动全省制造业数智化水平持续提升。（牵头单位：省工业和信息化厅）

（五）加强数据要素高水平应用

14.打造高质量行业数据集。鼓励工业企业建立首席数据官制度。依托制造业数字化转型促进中心等载体，广泛开展制造业高质量数据集建设指南和数据管理能力成熟度标准的宣贯与培训，筑牢企业数据治理底座。引导制造业龙头企业采集并梳理研发设计、生产制造等全流程数据清单，融合工业机理，构建“机理+数据”深度融合的行业专用类高质量数据集。支持工业互联网平台提升数据采集与汇聚能力，推进多源设备兼容与系统贯通，开发智能标注、数据清洗、质量评估等治理工具，聚焦研发协同、供应链管理、设备运维等典型场景，建设标准化、可复用的行业通用类高质量数据集。聚焦智能网联汽车、工业机器人、空天信息等领域，开展高质量数据集建设的遴选与培育，遴选一批高质量行业数据集。（牵头单位：省工业和信息化厅、省数据资源局）

15.?释放数据要素价值。打通“数据要素×”数据供给渠道，全面推开数据产权登记试点工作。加快数据资产化进程，推动合规入账入表与市场化流通。拓宽数据知识产权质押融资等应用场景，充分释放数据要素价值。培育高水平数据标注产业生态，高标准建设国家（合肥）数据标注基地。支持数据要素改革发展，提升省级数据企业和数据产业园规模效益，统筹建设数字经济创新型企业培育库，争创国家数据产业集聚区，与沪苏浙合力共建具有国际竞争力的数字产业集群。（牵头单位：省数据资源局）

（六）加强数智化基础支撑

16.?加强网络基础设施建设应用。支持基础电信企业优化升级省级骨干网络，加快光网建设，到2028年，全省固定宽带平均接入速率超**Mbps；持续推进5G网络深度覆盖，开展5G-A基站建设，5G（含5G-A）用户普及率达**%；推进国家万兆光网试点建设应用，50G-PON端口数达**万个，积极探索6G试验网建设。鼓励工业企业开展新型工业网络改造，梯度培育5G工厂，做好重点项目入库与跟踪管理，争创“5G+工业互联网”融合应用试点城市。（牵头单位：省通信管理局，配合单位：省工业和信息化厅）

17.?加强算力基础设施建设应用。构建高质量智能算力供给体系，加快建设芜湖数据中心集群等重大项目，完善省算力统筹调度平台“多算合一”资源管理机制，积极争取国家算力互联互通节点布局，提升智算资源供给能力和资源利用效率。推进城域“毫秒用算”专项行动，构建高速大容量、确定低时延、泛在广覆盖的城域网络。用好算力券政策，降低工业企业使用算力成本。（牵头单位：省发展改革委、省数据资源局、省通信管理局，配合单位：省科技厅、省工业和信息化厅）

（七）加强数智化安全支撑

18.提升工业领域网络安全防护能力。加强工业领域网络安全宣贯培训工作，将网络安全达标作为数智化转型示范建设的重要内容，引导重点产业链、重点企业开展网络安全分类分级管理。构建工业领域网络安全服务资源池，引导培育一批专业队伍，遴选一批网络安全典型案例。深化省级工业互联网平台安全监测与态势感知平台赋能，健全安全监测体系，探索开展点对点安全监测、预测通报和处置指导。（牵头单位：省工业和信息化厅、省通信管理局）

19.?筑牢工业领域数据安全防线。强化企业落实数据安全主体责任，引导重点企业建立健全数据安全管理体系。推广工业领域数据安全标准，指导企业开展重要数据识别和保护等工作。强化数据安全风险防范，加强数据安全风险通报、重大风险核查和案例警示。深入开展“数安护航”行动和“数安铸盾”应急演练，提升事件快速反应、规范处置、协同联动水平。鼓励研发多方安全计算、数据防勒索、数据溯源等产品，积极向工业企业推广应用。（牵头单位：省工业和信息化厅，配合单位：省通信管理局）

20.强化工业大模型安全保障。高水平建设长三角安全人工智能安徽省实验室，引导工业大模型开展测评，积极防范人工智能风险。通过知识库优化、训练语料纠错、生成合成内容标识等，增强大模型透明性、可解释性，降低幻觉风险，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。（牵头单位：省科技厅、省工业和信息化厅）

三、保障措施

制造强省建设领导小组办公室负责协调推进全省数智化转型工作，聚焦任务目标，落实清单责任，协调解决发展中的重大问题。建立制造业数智化转型监督评价机制，把制造业数智化转型实施情况纳入省辖市高质量发展考核范围，实施季度通报、年度考核。（牵头单位：省工业和信息化厅；配合单位：制造强省建设领导小组成员单位，各市人民政府）

统筹制造强省政策资金，加快推进数智化转型。支持通过政府购买服务等方式，开展重大课题研究，举办各类数智化转型培训、对接、宣传等活动，提供数智化转型技术支撑。（牵头单位：省工业和信息化厅，配合单位：省财政厅）

发挥省数智化转型专家委员会、服务商联盟、行业协会等在企业数智化转型中的技术支撑作用。落实国家和省制造业数智化转型领域重大人才计划项目，精准招引培育“高精尖缺”产业人才。（牵头单位：省工业和信息化厅、省人力资源社会保障厅、省教育厅）

及时总结工作进展和成效，利用《工业和信息化简报（制造业数智化转型专刊）》等方式推广典型经验和模式。充分发挥“皖美工赋”等融媒体品牌和运营商作用，打造具有安徽特色的数智化转型宣传活动。（牵头单位：省工业和信息化厅）

 

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