2026年四川省工业垂直大模型和工业智能体重点培育项目正式启动！面向电子信息、装备制造、先进材料、能源化工、食品轻纺、医药健康六大重点产业，征集行业大模型、场景大模型、工业智能体三类项目，遴选形成培育清单，打造可落地、可迭代、可推广的工业智能化能力体系。本文深度拆解申报条件、征集方向、培育标准、材料清单、时间节点，助力四川AI企业、制造企业、科研院所精准申报、成功入选。
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深耕项目申报领域十余年，我们为安徽、湖北、江苏、湖南、四川、陕西等地的企业提供从“前期规划→中期培育→后期申报”的全流程服务。我们不仅是材料专家，更是您的战略伙伴，精准匹配政策红利，确保每项关键认证成功落地。
我们的服务矩阵涵盖：
资质认定：高新技术企业（全国）、科技型中小企业（全国）、专精特新企业培育
研发平台建设：企业技术中心、工业设计中心、技能大师工作室
智能绿色转型：智能工厂、数字化车间、绿色工厂、两化融合贯标
专项荣誉申报：首台套重大装备、老字号品牌、政府质量奖、科技成果评价
知识产权全链条：专利、商标、版权、软件著作权规划与申请
工商财税配套：为企业发展提供全方位的合规支持
选择我们，就是选择一个全面可靠的成功保障体系——让您能专注于核心业务发展，将专业的申报与规划工作交给我们。
一、工作目标
面向全省重点产业链，征集一批技术基础较好、实施路径清晰、具备持续培育价值的工业垂直大模型和工业智能体项目，遴选形成培育清单，推动形成可落地、可迭代、可推广的工业智能化能力体系，提升电子信息、装备制造、先进材料、能源化工、食品轻纺、医药健康产业人工智能应用能力。
二、征集方向
聚焦工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等核心业务环节，征集行业大模型、场景大模型、工业智能体培育项目。
（一）行业大模型。主要面向某一细分行业或产业链关键领域，形成跨场景、跨环节的行业级通用能力，重点体现行业知识体系沉淀、机理规则融合、复杂流程理解和综合决策支持能力。应当覆盖研发设计、生产制造、经营管理、供应链协同等3类及以上核心业务环节中的共性需求，形成相对系统的行业语料、知识库、规则库或机理模型。原则上模型参数量不低于30B且经过精调或预训练，并已在2家及以上工业企业开展验证。
（二）场景大模型。主要面向某一类具体工业场景或关键任务，形成高颗粒度、强针对性的模型能力，重点解决单点场景中的识别、分析、预测、优化、生成等问题。应当聚焦视觉质检、工艺参数优化、设备故障诊断、排产调度、知识问答、辅助设计等1至2类核心场景，围绕明确指标开展专项训练和评测。原则上应具备可量化的准确率、召回率、时延、优化率等指标，并在1家及以上工业企业连续稳定运行3个月以上或完成不少于1个完整生产周期验证。
（三）工业智能体。主要面向较为完整的业务任务闭环，基于大模型能力实现感知理解、任务分解、规划决策、工具调用、执行反馈等自主协同，重点体现任务自治程度和系统联动深度。工业智能体一般应当能够在人机协同机制下完成2步及以上任务编排，调用2类及以上工具、工业软件或业务系统接口，与ERP、MES、PLM、SCADA、DCS、工业互联网平台、生产装备等至少2类系统或设备形成联动；对低风险任务可自主执行，对关键环节应保留人工确认和审计追溯机制。
三、申报条件
（一）申报牵头单位应为在四川省内依法登记注册、具有独立法人资格的企事业单位；鼓励制造业企业联合人工智能企业、工业软件企业、科研院所、行业协会等联合申报，由1家单位牵头，联合申报单位原则上不超过4家。
（二）申报牵头单位应具备相应研发、实施和服务能力，近三年在质量、安全、环保、诚信等方面无严重违法违规记录。
（三）申报项目应已完成一定周期的实际部署应用，具备较为完整的技术方案、数据基础和实施成效，原则上不存在知识产权、数据产权、商业纠纷等争议。
四、征集标准
（一）自主可控。
1.技术自主。项目应具备清晰的技术路线，关键模型、算法、数据工程、工具链或应用框架具有自主研发基础。
2.数据治理。项目应具备可持续获取和治理的数据、知识、规则或机理资源，训练、微调、评测和更新机制较为完善。
3.广泛适配。项目一般应当具备或明确形成与国内外主流服务器、国产GPU或AI加速芯片、国产操作系统、数据库、中间件、工业软件等适配计划。
（二）落地见效。
4.场景实效。项目应已具备原型、样机、试点或上线基础，技术指标、部署方案、实施团队和运维机制较为明确，在提质、降本、增效、降耗、减排、保安全等方面形成可量化成效，具有明确的业务指标、验证方法和应用证据。
5.系统集成。项目应与现有业务流程、工业软件、工业互联网平台、生产装备等实现协同联动。
（三）安全可信。
6.安全合规。项目应符合有关法律法规和伦理要求，落实数据安全、网络安全、模型安全、内容安全、个人信息保护等要求，具备必要的监测、防护、审计和应急处置措施。
7.模型可解释。项目应能够结合业务场景提供结果依据、知识来源、规则约束、过程留痕、关键参数说明或人工复核机制，确保模型输出可理解、可核验、可追溯。
8.持续治理。项目应建立评测验证、反馈纠偏、版本管理、异常监测和持续优化机制，防止模型漂移、错误放大和不当自动化风险。
五、申报材料
申报材料包括：申报书、佐证材料、承诺书。佐证材料包括但不限于资质证书、专利、论文、软著、标准、合同及应用证明。
六、工作程序
按照企事业单位自愿申报，属地经济和信息化局审查、推荐，经济和信息化厅择优遴选、宣传推广实施。
七、有关要求
各申报单位应坚持实事求是，确保材料真实、准确、完整，不得弄虚作假，不得涉密报送。
各推荐单位加强组织和审核把关，优先推荐技术先进、应用成熟、示范性强、带动作用明显的项目。于4月22日前将申报材料及推荐汇总表（附件1、2）电子版发送至联系人Email，纸质盖章版（3份）邮寄至联系人地址。
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