合肥高新区高质量数据集典型案例申报火热进行中，2026年2月区级截止、7月国家终审，区内企业优先推荐合肥高新技术产业开发区管委会。硬性门槛：高新区注册独立法人、近三年无不良信用记录、案例已落地见效、数据合规无产权纠纷。

政策在变、市场在变，企业对政策申报的需求也越来越细。卧涛集团深耕企业服务多年，始终紧贴企业实际需求，不玩虚招、只做落地，用多年实战经验帮企业精准对接政策红利，少走弯路、稳抓机遇，让每一步发展都扎实有力。

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一、背景意义

高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于人工智能模型开发训练，能有效提升模型性能的数据的集合。随着“人工智能+”行动的深入推进，高质量数据集已成为训练高效人工智能模型的关键支撑。

二、申报要求

（一）申报主体。申报单位应为在合肥高新区辖区注册登记的企事业单位、社会组织等，具有独立法人资格，近三年经营状况良好，在信用、质量、安全和环保等方面无不良记录。涉及多个主体的，可结合实际情况联合申报。支持相关行业的链主单位、第三方服务商等主体申报。（根据国家局要求：中央企业在地方的分支机构，统一从中央企业报送案例。）

（二）征集方向。面向建设方、服务方、应用方、平台运营方等重要相关方，征集高质量数据集案例，包括但不限于建设、运营、应用、技术研发、生态构建以及人才培养等方面的典型实践。

（三）案例要求。案例应为已实施完成的实践成果，具备先进性、创新性、示范性、合规性和成效性，并取得了一定的经济效益或社会效益，适合向社会公开推广。鼓励与数据标注基地、行业链主等单位协同联动，突出数据集建设与模型应用协同发展成果。案例内容需符合法律法规及数据安全、个人信息保护要求，无知识产权争议。

三、材料报送

请各单位将申报材料报送至高新区科技局数据处，包括盖章纸质版一式两份，同步发送电子版（包含可编辑版和盖章扫描后PDF版）到指定邮箱，并在邮件主题中注明“高质量数据集典型案例征集+推荐单位名称+联系人+联系电话”。

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